El SEO no murió y lo confirma ChatGPT

En corto

• OpenAI publicó una búsqueda de Content Strategist que tiene que colaborar con los equipos de SEO.
• GPT-5 está entrenado para razonar y usar herramientas, no para saber: depende de la búsqueda web.
• Google eliminó más de 3 mil millones de entidades del Knowledge Graph en junio de 2025.
• Preferred Sources permite que los usuarios elijan medios favoritos en Top Stories.

“Murió el SEO” es una de las frases más repetidas en la industria desde que comenzó a hacerse optimización para motores de búsqueda. Sin embargo, desde la irrupción de ChatGPT la frase cobró más fuerza que nunca, e incluso surgieron disciplinas que, de alguna manera, dicen que vienen a ocupar el lugar que históricamente tiene el SEO dentro del marketing digital.

Sin embargo, y aunque en lo personal no estamos de acuerdo con la afirmación, una publicación reciente de OpenAI, la compañía “madre” de ChatGPT, provocó una catarata de comentarios y publicaciones en foros y redes sociales. Y lo peor es que no se trata ni de un informe ni una nueva característica de su Inteligencia Artificial, sino de una búsqueda laboral.

Sí, OpenAI busca “Content Strategist”, según lo que publicó en LinkedIn y otras fuentes, y la descripción del rol está dando que hablar porque, primero, pone en jaque muchas estrategias de generación de contenido justamente con su herramienta y, luego, da por tierra con quienes afirman que el SEO ha muerto.

La publicación dice, entre otras cosas, que el rol debe definir y ejecutar la estrategia de contenido de ChatGPT, crear contenido de alto impacto, y quien lo asuma deberá “escribir, editar y publicar contenido que conecte con una audiencia global de empresas y consumidores”. Pero eso no es todo, porque además quien tome el rol, tendrá que “colaborar con los equipos de SEO, crecimiento y marketing de producto para identificar oportunidades y medir el impacto”. Todo esto, por unos 300 mil dólares al año.

Y en directa relación con esto…

GPT-5 convierte al SEO en algo irremplazable

Tal como contamos en la edición anterior, ChatGPT está utilizando Google para algunas de sus búsquedas, lo que nuevamente pone al SEO en el centro de la escena. Pero además, el nuevo modelo de OpenAI está entrenado para ser inteligente, no para tener conocimientos.

¿Qué quiere decir esto? Que GPT-5 simplemente no sabe tantas cosas como otros modelos, incluso modelos mucho más pequeños: es un modelo entrenado para ser lógico, inteligente y manejar bien sus herramientas. Y una de sus herramientas clave es la búsqueda en la web.

Así lo dejó en claro Nick Turley en una entrevista con The Verge: refiriéndose a cómo lograr una respuesta con cero alucinaciones, el Director de ChatGPT en OpenAI señaló que tienen que planificar para eso, y que por eso “la búsqueda es realmente importante”.

“Sigo creyendo, sin lugar a dudas, que el producto correcto son los LLM conectados a la verdad factual, y por eso incorporamos la búsqueda en ChatGPT, lo cual creo que marca una gran diferencia”.

“Lo mismo ocurre en el entorno empresarial, donde, si te conectas a tus propios datos, en realidad tenemos una verdad factual con la cual contrastar. Así que creo que esa dinámica no va a desaparecer”, enfatizó.

En el mismo sentido se expresó Sam Altman hace unos meses: el Director Ejecutivo de OpenAI afirmó que la IA perfecta es “un modelo muy pequeño con razonamiento sobrehumano, 1 billón de tokens de contexto y acceso a todas las herramientas que puedas imaginar”.

Así, la IA no necesita contener el conocimiento, sino la capacidad de pensar, buscar, simular y resolver cualquier cosa.

La gran limpieza de Google, y no estamos hablando de un Core Update

Miles de millones de entidades desaparecieron del Knowledge Graph de Google en los últimos meses, según un informe de Search Engine Land: esto podría estar señalando una nueva y audaz dirección en la búsqueda impulsada por IA.

El Knowledge Graph de Google tuvo su mayor contracción en junio: una caída en dos etapas, en una semana, del 6,26% – más de 3 mil millones de entidades eliminadas.

Se trata del mayor recorte en 10 años: pasó de priorizar volumen a priorizar claridad y confianza en sus datos.

El Knowledge Graph es el núcleo de verificación de hechos dentro de la tríada algorítmica de Google, lo que le da una ventaja competitiva.

La forma en que Google refina esa ventaja nos dice exactamente hacia dónde se dirige en la carrera de motores de asistencia basados en IA.

El recorte se dio en tres áreas específicas:

• Eventos: caída del 76,9%, cerrando la sobrecarga temporal de la pandemia.
• Thing (cosas): reducción del 15,27% (~8 mil millones), con un giro hacia entidades de un solo tipo claro (unityped).
• Personas: más foco en individuos claramente definidos (aumento de entidades unívocas de personas del 70% al 76,8%).

Así, Google busca un dataset más limpio y confiable que sirva de base a funciones de IA (AI Overviews, AI Mode, Google Learn About).

El mensaje para los publishers: si quieren ser visibles en Google hay que apuntar a tener una identidad clara, unívoca y sin ambigüedades.

Novedades clave de Google sobre paywalls

Google actualizó sus guías en la sección “Fix Search‑related JavaScript Problems”, añadiendo un nuevo punto específico para paywalls implementados con JavaScript.

La documentación señala que algunas soluciones incluyen el contenido completo en la respuesta del servidor y luego lo ocultan mediante scripts hasta comprobar el estado de suscripción. Esto no es una forma fiable de limitar el acceso y puede dificultar que Google identifique correctamente qué contenido está detrás de un paywall.

Google pide a los editores servir el contenido completo sólo después de verificar la suscripción, no ocultarlo con scripts tras cargarlo.

También utilizar datos estructurados (schema.org) para marcar claramente el contenido que está restringido, mediante propiedades como isAccessibleForFree: false y hasPart con selectores CSS.

Google puede confundirse sobre qué contenido indexar, especialmente si ve el contenido completo en el HTML pero los usuarios no pueden acceder a él. Esto genera confusión en la indexación, problemas de confianza con el usuario y, en el peor escenario, pérdida de visibilidad en buscadores.

Preferred Sources: una nueva carta fuerte en Top Stories

Google lanzó Preferred Sources, una función que permite a los usuarios elegir medios favoritos directamente desde Top Stories en la búsqueda. Las fuentes seleccionadas ganan visibilidad allí y en la nueva sección “From your sources”, y son mostradas primero para el usuario, antes incluso que los medios más importantes.

Los publishers no tardaron en moverse: según la captura que publicó Jim Robinson en LinkedIn, varios medios están publicando guías para que los elijan como “fuente preferencial”. Además, Vox y Gannett / USA Today Network parecen estar aplicándolo en toda su red. Google incluso ofrece un link específico y una imagen para facilitar a los medios la suscripción como “fuente preferida”.

Los puntos clave:

• Permite más visibilidad en Top Stories, un driver clave de tráfico.
• No compite con AI: Top Stories y AI Overviews son, por ahora, excluyentes.
• Posible impacto en Discover, que ya aporta más del 50% del tráfico en muchos medios.

En síntesis: Preferred Sources es la nueva palanca estratégica para publishers que buscan asegurar presencia en los espacios de mayor exposición de Google.

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AI Mode de Google se expande a 180 países, aunque todavía no llega a Europa

AI Mode, la experiencia de búsqueda avanzada con IA de Google, se expande a 180 nuevos países y territorios, en su versión en inglés.

El gigante de internet publicó un listado de todos los países en los que ya empieza a estar disponible el modo avanzado de búsqueda, que incluye prácticamente todos los países de América (menos Cuba y los territorios dependientes de Europa), gran cantidad de países de Asia, África y Oceanía, pero faltan la mayoría de los países de la Unión Europea y de Europa central-occidental.

AI Mode, recordemos, divide la consulta en subtemas, busca en la web en paralelo y ofrece respuestas con razonamiento más profundo que los AI Overviews. Se apoya en contenido de alta calidad y, si no tiene suficiente confianza, muestra enlaces directos en lugar de generar texto.

Nuevo estudio: la IA crece, pero la búsqueda tradicional sigue firme

Un informe de SparkToro y Datos (Semrush) revela que más del 20% de los estadounidenses usan herramientas de IA al menos 10 veces al mes, y cerca del 40% las usan una o más veces. Sin embargo, la curva de crecimiento empieza a desacelerarse, sugiriendo que el mercado podría alcanzar un punto de saturación en los próximos 12-24 meses.

Mientras tanto, la búsqueda tradicional no se resiente: el 95% de los estadounidenses sigue usándola cada mes y el 86% son usuarios intensivos. Incluso entre quienes adoptan IA, los datos muestran que sus búsquedas en Google aumentan en lugar de caer, desmintiendo la narrativa de que “la IA reemplaza al buscador”.

Sin embargo, el tráfico hacia los sitios no crece: las respuestas directas en el buscador no requieren clicks hacia el sitio por parte de los usuarios y, aunque Google viene haciendo esto desde hace un tiempo, con AI Overviews se aceleró la tendencia.

En definitiva, ChatGPT no reemplaza a Google, pero esto es solo una buena noticia para Google.